Попросить документ словами
«Договор с подрядчиком за март» — и сразу сам файл, а не пересказ.
ЛОКАЛЬНО · БЕЗ ОБЛАКА
Документы, у которых можно спросить
Загрузите договоры, счета, письма и сканы. Система распознаёт их, извлекает реквизиты и отвечает на вопрос «что?» по всей базе документов, показывая источник. Вопросы «почему?» — отдельный слой развития.
без облака
без внешних сервисов
ответ с источником
чат и витрина
пример ответа
Вопрос:
Какая сумма и срок оплаты по договору с подрядчиком за март?
Ответ:
1 240 000 ₽ · оплата до 15.04.2026
Источник:
договор_подряд_март.pdf, раздел 3.2
Слой 1: что есть в документах
Слой 2: почему так
Почта: по желанию
Данные: внутри вашей сети
Локально
Данные у вас
Всё работает внутри вашего контура. Утечек нет.
- Документы не покидают контур: ни файлы, ни распознанный текст, ни реквизиты не уходят в облако или внешние сервисы.
- Оригиналы и разбор хранятся у вас: файлы, база данных и результаты обработки лежат на вашем сервере.
- Нейросети — на вашем оборудовании: распознавание, извлечение реквизитов и ответы работают локальными моделями.
- Нет телеметрии и «звонков домой»: система не отправляет статистику, лицензии и сведения о работе пользователей.
- Доступ по вашим правилам: учётные записи, роли, сессии и права проверяются на сервере.
- Каждое действие видно: задачи и операции привязаны к пользователю и времени.
Единственное необязательное исключение — веб-поиск в чате. Он отключается настройкой и отправляет только поисковую фразу, содержимое документов в него не попадает.
Как работает
От файла к ответу с источником
01 · ЗАГРУЗКА
→
Папки, загрузка файлов и сканы — всё в одном месте.
02 · ТЕКСТ
→
Сканы, PDF и офисные файлы превращаются в читаемый текст.
03 · КАРТОЧКА
→
Суммы, даты, контрагенты, сроки оплаты и штрафы — отдельными полями.
04 · ВОПРОС
→
Вы спрашиваете словами, как в разговоре с помощником.
05 · ОТВЕТ
Цифра, документ или фрагмент — с указанием источника.
Почтовые ящики подключаются отдельно и только по вашему решению: выбранные ящики, разрешённые папки, обработка только нужных вложений.
Что даёт
Документы становятся понятными
Сверить счёт с договором
До подписи, а не после оплаты.
Увидеть срок оплаты и штраф
Не листая десятки страниц.
Понять, сколько заплачено
Платежи стоят рядом с договором.
Видеть сводную картину
Витрина показывает договоры, сроки, суммы и контрагентов в одном месте.
Получать ответ с источником
Система показывает, откуда взят ответ: файл, раздел или фрагмент текста.
Два слоя
Сначала «что», потом «почему»
Первый слой даёт быстрый доступ к фактам: документы, суммы, сроки, контрагенты. Второй слой помогает объяснить причины и расхождения. Он строится поверх первого и оценивается отдельно.
Чат с базой и витрина
Находит документ, показывает карточку, суммы, даты, контрагентов и платежи. Формирует витрину — сводную картину по документам, срокам и обязательствам.
Примеры вопросов: «договор с подрядчиком за март», «какая сумма и срок оплаты», «где счёт по этому контрагенту».
Объяснение причин и расхождений
Помогает понять, почему показатели расходятся, где риски, какие условия договора влияют на сумму и сроки. Это развитие системы: нужны более крупные модели, правила проверки и настройка под ваши процессы.
Примеры задач: «почему платёж не совпадает со счётом», «почему договор рискованный», «какие условия дают расхождение».
Чем отличается
Не «чат с PDF», а работа со всем архивом
Один документ можно прочитать вручную. Ценность появляется, когда документов много: система распознаёт их, извлекает реквизиты, связывает договоры с контрагентами и делает весь архив доступным для вопросов.
| Обычная практика | Что делает система |
|---|---|
| Папки ищут по имени файла | Ищет по содержанию и смыслу |
| Облачный помощник видит только присланный файл | Читает весь локальный архив компании |
| Документооборот хранит карточки | Достаёт суммы, сроки и условия прямо из текста |
| Облако отправляет документы наружу | Ничего не уходит из вашей сети |
Технологии
Локальные модели и поиск
Локальные LLM
Система работает с доступными локальными моделями через стандартный API. Малые модели дают скорость, крупные — выше точность разбора сложных документов.
Текст из сканов
tesseract для сканов, pdftotext для PDF с текстовым слоем, разбор офисных документов.
База и файлы
PostgreSQL для метаданных, реквизитов и связей. Оригиналы и тексты — на диске сервера.
По смыслу и словам
Полнотекстовый поиск и векторный поиск по смыслу. Вопрос можно задать своими словами.
Документы рядом
Договоры, контрагенты, платежи и связанные документы видны рядом, а не разбросаны по папкам.
Без дублей
Одна организация — одна карточка, даже если в разных документах название написано с отличиями.